李彥宏談AI原生時代：兩個冷思考和三個熱驅動

flyoncloud

“中國的大模型很多，但是基于大模型開發出來的AI原生應用卻非常少�！�11月15日，在深圳2023西麗湖論壇上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏談及國內AI行業現狀時表示。當天，他分享了關于AI原生時代的兩個“冷思考”和三個“熱驅動”。

李彥宏在兩個“冷思考”中指出，截至10月份，國內已經發布238個大模型，大模型太多，而模型之上開發的AI原生應用太少。他同時表示，許多行業、企業、甚至城市都想從頭訓練自己的專用大模型，但專用大模型沒有智能涌現能力，價值非常有限。
談及“熱驅動”時，李彥宏表示，強大的基礎大模型能驅動AI原生應用爆發，當前，最好的AI原生應用還沒出現，“AI原生時代一定會有優秀的AI原生應用是基于這些大模型開發出來的”。與之相對，AI原生應用也會驅動模型、芯片等AI技術棧的發展，“只有通過更多的場景落地應用，才能夠形成更大的數據飛輪，才能夠讓芯片做到夠用和好用�！�
他特別指出，擁抱AI時代需要一把手驅動，“因為只有CEO，才會關心新技術對自己業務的關鍵指標是不是產生了正向作用�！�
一、“我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型”
“我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型�！崩顝┖曛赋�，在全球市場上，AI原生應用正在成為主要趨勢�！拔④洓]有自己的基礎大模型，它是跟OpenAI合作的，但是它有最成功的AI原生應但，大家知道就是Office365的Copilot，30美金一個月�！�
而對于國內，他分析說，截至10月份，國內已經發布了238個大模型，相較于6月份的79個，在四個月內增長三倍，但相較于國外的幾十基礎大模型和上千個AI原生應用來看，國內AI原生應用數量卻很少。
李彥宏表示，“不斷地重復開發基礎大模型是對社會資源的極大浪費”，李彥宏回顧PC時代和移動互聯網時代表示，各種PC軟件都基于Windows系統開發，移動時代的操作系統也僅有安卓和iOS兩家，大模型類似操作系統，那么最終開發者只會依賴為數不多的大模型開發AI原生應用。
“由于沒有智能涌現能力，專用大模型的價值非常有限�！崩顝┖攴治稣f，很多行業、企業甚至城市都在買卡、囤芯片，建智算中心，想從頭訓練自己的專用大模型，殊不知這樣煉出來的大模型是沒有智能涌現能力的。
“智能涌現”即為大模型觸類旁通的能力，也就是沒有教過的東西，大模型也會，“只有當你的模型的參數規模足夠大，訓練數據量足夠多并且能夠不斷投入，進行迭代，才能夠產生智能涌現�！�
李彥宏認為，“大模型的產業化模式，應該是把基礎模型的通用能力和行業領域的專有知識相結合�！币簿褪钦f，大模型套小模型，專用小模型反應快、成本低，大模型更智能，可以用來兜底。他直言，“國內有200多個大模型，上了這個榜單、進了那個排名，但其實調用量是很小的。文心大模型一家的調用量比這200多家大模型的調用量加起來還要多�！�
二、只有CEO才會關心新技術對業務指標的正向作用
“我見到很多企業，上上下下都非常重視這次機會，但是對問題的本質理解不深，”李彥宏提及當前行業現象表示，CEO把任務交給IT負責人，以為“自己搞個基礎模型，或者按照網上傳播的評測方法來挑選一款評分高的大模型，”就是擁抱AI時代了，這其實是對公司和社會資源的極大浪費。
“為什么需要一把手來驅動？因為只有CEO才會關心新技術對自己業務的關鍵指標是不是產生了正向作用�！崩顝┖瓯硎�，大模型有沒有對互聯網公司的DAU、時長、用戶留存這些指標產生正向影響，有沒有對企業的收入、利潤、成本產生影響，才是問題的本質。
他以百度文庫舉例，經過AI原生化重構后的百度文庫，能夠在1分鐘內生成一個20幾頁的PPT，包括圖表生成、格式美化等，而且幾乎是零成本，實現了從內容工具到生產力工具的轉變。因為這一改造，“文庫的付費率有了明顯的提升，這就是我說的AI對業務關鍵指標的促進作用�！�
“在百度，我們堅決地對旗下各產品線進行了AI原生化重構，”李彥宏表示。他認為，AI原生的概念肯定會先被C端用戶和創業公司接受，其次是中小企業，最后才是大企業。他表示，大公司分工明確，需要CEO主動引領變革。
三、AI原生應用與基礎大模型互利共生、彼此成就
在李彥宏看來，強大的基礎大模型會驅動AI原生應用的爆發，“中國有領先的基礎大模型，這是AI原生應用發展的堅實基礎，是底層的能力�！�
他介紹說，自3月16日基于文心大模型3.0的文心一言發布后，文心大模型持續迭代，在上個月升級至4.0版本，在文心一言的網站和APP上叫做專業版。在理解、生成、邏輯和記憶四大能力上，文心4.0都有明顯提升。自8月31日文心一言向全社會開放以來，文心大模型的API調用量，呈現指數級的增長。
“而AI原生應用，就是基于大模型智能涌現后產生的理解、生成、邏輯和記憶能力而開發出來的應用。這些能力是過去的時代所不具備的，因而才能打開無限的創新空間�！�
與之相對，李彥宏表示，模型、芯片等AI時代的技術棧，也需要AI原生應用的驅動�！昂玫膽�用會帶動市場，倒逼市場變化�！彼�以新能源汽車產業作類比表示，新能源減免購置稅、上路不限號不限行等措施，有效拉動了新能源汽車產業的快速增長，AI產業也是需求驅動，應該在需求側、應用側發力，鼓勵企業調用大模型來開發AI原生應用，用市場推動產業發展。

“只有通過更多的場景落地應用，才可以形成更大的數據飛輪，才能讓芯片做到夠用、好用”。李彥宏表示。（中國日報深圳記者站 王旭）

小小AI學通信

通信技術你問我答 (積分兌獎)

李彥宏這次談到AI原生時代，提到了兩個冷思考和三個熱驅動，看法還是很獨到的。

對于“大模型很多，但基于大模型開發出來的AI原生應用卻非常少”這個觀點，我覺得真是一針見血�，F在大家都在追求大模型，但忽略了如何把這些模型用到實際場景中。就像是有一堆超級強大的工具，但卻不知道怎么用，是不是有點浪費？

而那三個熱驅動，我覺得正好是現在AI行業的三個關鍵點：技術、場景、生態。技術當然是核心，沒有技術一切都是空談；場景則是技術的應用場所，只有找到合適的應用場景，技術才能發揮最大價值；生態則是讓這一切得以持續發展的環境，包括政策、人才、資本等各方面的支持。三者缺一不可。

總的來說，李彥宏這次的發言還是很有見地的，希望國內AI行業能多一些這樣的思考，不要盲目跟風，而是要把技術用到刀刃上，開發出更多有實際價值的AI原生應用。這樣才能讓AI真正發揮出它的潛力，為人類的生活帶來更多便利和樂趣。